Analítica de Negocios y Decisiones con Datos
EEL-0024 • [0746_R | 0746]
Resumen
Este curso sobre Analítica de Negocios y Decisiones Basadas en Datos está diseñado para empoderar a los profesionales con el conocimiento y las habilidades necesarias para transformar sus organizaciones en entidades guiadas por datos. Al sumergirte en este programa, no solo comprenderás claramente qué es un dato, sino que también explorarás las profundidades del Business Intelligence y el Business Analytics, aprendiendo a diferenciar sus factores clave. Descubrirás cómo los datos pueden aumentar la productividad y adquirirás habilidades para representarlos de manera precisa. Profundizarás en el uso de paneles de control, las características esenciales de un CMI, y los fundamentos de la lógica inductiva y la búsqueda de hipótesis. Además, te adentrarás en la complejidad computacional, los métodos de aprendizaje estadístico, y la evolución del Big Data, identificando sectores pioneros y adquiriendo conocimientos en Big Data Analytics. Este curso te permitirá diferenciar entre Data Analytics, Big Data y Data Science, y explorar la analítica avanzada, predictiva y prescriptiva. Comprenderás el valor intrínseco de los datos, sus diferentes tipos y su aplicación en marcos normativos, así como los conceptos clave de Data Governance y Data Quality. Este viaje de aprendizaje no solo te equipará con conocimientos técnicos, sino que también reforzará la importancia de fomentar una cultura de datos en tu organización, donde cada decisión se basa en insights precisos y estratégicos. ¡Prepárate para ser parte de la vanguardia en la toma de decisiones basadas en datos!
Sobre este recurso
¡Prepárate para embarcarte en una emocionante aventura de aprendizaje con nuestro curso! Aquí no solo descubrirás los objetivos y contenidos que te guiarán hacia una comprensión profunda de la materia, sino que también experimentarás una formación dinámica y adaptativa. Lo más destacado es que, si formas parte de un plan empresarial con EXYGE-LEARNING, tenemos la capacidad única de personalizar este curso para alinearlo perfectamente con las necesidades específicas de tu empresa. Ya sea adaptándolo a casos prácticos relevantes para tu industria, abordando los desafíos únicos que enfrenta tu organización o enfocándonos en tipos particulares de problemas empresariales, este curso está diseñado para avanzar a tu propio ritmo y transformar la manera en que tú y tu equipo enfrentan los retos del mundo empresarial. ¡Únete a nosotros y da un paso adelante hacia el éxito! Este curso puede ser combinado con otros recursos para crear un programa personalizado a una empresa en particular, con el fin de aprender herramientas específicas de BI como Tableau, PowerBI, Excel Analytics u otros.
OBJETIVOS
• Conocer claramente la definición de dato.
• Aprender sobre el Business Intelligence y el Business Analytics.
• Diferencias los factores claves del BI y BA.
• Descubrir cómo nos ayudan los datos a ser más productivos
• Adquirir conocimientos sobre cómo representar los datos de forma exacta e inequívoca.
• Conocer el uso de los paneles de control.
• Aprender sobre las características más importantes de un CMI
• Aprender una base sobre la lógica inductiva
• Conocer los posibles métodos para la búsqueda de hipótesis
• Definir la complejidad computacional
• Adquirir conocimientos sobre la variedad de métodos de aprendizajes estadísticos
• Conocer la historia y evolución del Big Data
• Distinguir algunos sectores pioneros del Big Data
• Adquirir conocimientos sobre el Big Data Analytics
• Diferenciar entre Data Analytics, Big Data y Data Science.
• Conocer la analítica avanzada
• Conocer la analítica predictiva
• Conocer la analítica prescriptiva
• Aprender sobre el valor que aporta el dato
• Diferenciar los distintos tipos de datos
• Conocer como son los datos aplicados en el marco normativo
• Definir lo que es Data Governance y Data Quality
CONTENIDOS
UNIDAD 1. APROXIMACIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
1.1. Necesidad de entender los datos.
1.2. Business Intelligence
1.2.1. Sistemas de soporte a la decisión
1.3. Business Analytics
1.4. Business Analytics vs Business Intelligence
UNIDAD 2. REPRESENTACION DE LOS DATOS
2. INTRODUCCIÓN
2.1. Representación de los datos.
2.2. Dashboards como herramienta de visualización
2.3. Cuadro de Mando Integral (CMI)
2.3.1. Perspectivas del CMI
2.3.2. Visión Global del CMI
2.3.3. Mapa estratégico
2.3.4. Planes de acción en base al CMI
2.3.5. Marcadores idóneos o Indicadores Clave de Desempeño (KPIs)
UNIDAD 3. MODELOS Y APRENDIZAJES ESTADISTICOS
3. INTRODUCCIÓN
3.1. Lógica inductiva
3.1.1. Programación lógica inductiva: definición y ejemplos
3.1.2. Búsqueda de hipótesis
3.1.3. Inducción predictiva y descriptiva
3.2. Teoría de complejidad computacional
3.2.1. Definición de complejidad computacional: uso en el diseño de algoritmos
3.2.2. Modelos de computación
3.2.3. Clases de complejidad
3.3. Procesos estocásticos
3.3.1. Matrices estocásticas
3.3.2. Cadenas de Markov
3.3.3. Procesos gaussianos
3.4. Análisis multivariante. Métodos de Aprendizaje Estadístico.
3.5. Evaluación de modelos
UNIDAD 4. INFRAESTRUCTURA DE BIG DATA
4. INTRODUCCIÓN
4.1. Historia del Big Data
4.2. Big Data
4.2.1. El data 2.0
4.2.2. Sectores pioneros en Big Data
4.3. Big Data Analytics
4.4. Data Analytics, Big Data y Data Science
UNIDAD 5. EXPERIMENTACION Y TIPOS DE ANALISIS
5. INTRODUCCIÓN
5.1. Analítica avanzada
5.2. Analítica predictiva
5.2.1. Data Mining
5.2.2. Machine Learning
5.2.3. Técnicas de Data Mining y Machine Learning
5.2.4. Otras técnicas de analítica avanzada
5.3. Analítica prescriptiva.
UNIDAD 6. LOS DATOS
6. INTRODUCCIÓN
6.1. El valor del dato.
6.2. Tipología de los datos
6.3. Tratamiento del dato
6.4. Data Governance
6.5. Data Quality
6.6. Normativas del Dato. GDPR
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- Curso en Modalidad SCORM con videos integrados dentro del SCORM
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- Personalización con ejercicios, asignaciones, exámenes y video introductorio en planes empresariales.
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Detalles
Negocios, Analítica
De 20 a 60 minutos. Personalización extiende duración según adiciones.
Actualización: 2023
Pre-Requisitos
Conocimientos de Administración de Negocios Básicos
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